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信息工程学院在综合能源优化研究中取得重要进展
发布时间:2020年01月03日   阅读:

多能协同综合能源系统是当前国际能源领域重要战略研究方向和国家能源战略重大需求,多能协同系统的负荷预测与优化调度是公认的难题。近期,信息工程学院段斌教授和谭貌教授团队在能源负荷预测与优化研究方面取得多项重要进展。主要成果在能源与电力系统领域顶尖学术期刊《IEEE电力系统汇刊》(IEEE Trans. on Power Systems,中科院一区TOP,影响因子6.807)、《应用能源》(Applied Energy,中科院一区TOP,影响因子8.426)、《清洁生产》(Journal of Cleaner Production,中科院一区TOP,影响因子6.395)等发表。

短期/超短期负荷影响因素多、不确定性强,预测精度不足,给能源经济低碳调度带来挑战,甚至危及系统安全运行。为攻克这一难题,课题组提出了一种基于深度集成学习的高精度预测方法,模型精度和稳定性均超当前主流先进的时序预测方法。方法经AEMO开放数据集和工业实测数据验证,已应用于与华菱湘钢合作研发的智能需量控制系统中。研究成果《基于LSTM混合集成学习的超短期工业电能需量预测》(Ultra-short-term industrial power demand forecasting using LSTM based hybrid ensemble learning)发表在《IEEE电力系统汇刊》(https://ieeexplore.ieee.org/document/8946642),该刊是能源与电力系统领域公认的顶尖学术期刊。

多能源系统的优化调度对经济性、安全性有重要影响,不确定环境下,这类系统的调度目前尚无完善方案。为攻克该问题,课题组研究了综合需求响应环境下多能源系统的区间优化调度,与现有方法相比,在不损失系统安全性的条件下,可降低系统运行成本23.4%。研究成果《一种考虑容忍度和综合需求响应的家庭多能源系统区间优化策略》(An interval optimization strategy of household multi-energy system considering tolerance degree and integrated demand response)发表在能源领域顶尖学术期刊《应用能源》(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261919318318),该刊是目前能源领域具有重大影响力的顶尖综合性学术刊物。

上述成果主要完成人谭貌教授、苏永新副教授均为段斌教授指导的博士。谭貌教授是我校首批“韶峰学者”学术骨干、湘潭市委常委联系专家、湘潭市产学研融合创新团队带头人,主持国家自科基金面上/青年项目、省重点研发项目、产学研合作项目等,在IEEE TPS等顶级期刊和会议发表系列高水平学术论文,以第一完成人获湖南省专利奖二等奖1项,入选湖南省湖湘青年英才。

我校综合能源优化研究团队在段斌教授带领下,依托湖南省风电装备与电能变换2011协同创新研究中心、多能协同控制技术湖南省工程研究中心研究平台,获批多项国家自科基金项目、国家科技支撑计划项目子课题、湖南省重点研发项目等,取得20余项具有自主知识产权的发明专利成果。团队与清华大学、国防科技大学、西安交通大学、华北电力大学能源互联网研究团队建立了紧密的学术合作关系。该团队近期所取得的系列高水平学术成果,反映了我校在综合能源管理、能源互联网研究方面取得了长足的进步,在湖南省乃至全国已具备一定的影响力。

(谢红宇)

(来源:信息工程学院)

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