胡凯教授课题组在人工智能与计算机视觉领域取得多项原创性研究成果

近日，我校计算机学院胡凯教授课题组在人工智能与计算机视觉领域取得多项原创性研究成果，相关论文相继被国际顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，TPAMI，CCF A类，IF=20.4）、《国际计算机视觉期刊》（International Journal of Computer Vision，IJCV，CCF A类，IF=10.3）录用发表。上述成果均为我校首次以第一单位在两刊刊发，标志着我校在人工智能与计算机视觉前沿方向的科研创新实力与国际学术影响力迈上了新台阶。

“基于核自适应可变形卷积的遥感目标检测方法”针对遥感目标尺度差异大、形状多变、几何适应性与计算效率难以兼顾的问题，提出核自适应可变形卷积KAD-Conv，通过自适应采样位置调整与尺度感知机制提取判别性特征，并结合多任务引导学习构建KAD-CNet。在DOTA-v1.0、DIOR、NWPU VHR-10上的实验表明，该方法能有效检测不同尺度与形状的目标，兼顾性能与效率，成果于2026年11月被TPAMI录用。

“基于伪标签精炼与模型状态恢复的持续测试时自适应语义分割方法”针对目标域持续变化时伪标签错误逐步累积、模型易遗忘先前域知识的问题，提出了一种面向语义分割的持续测试时自适应框架（PRMR）：以预测熵识别不确定区域并用扩散模型迭代精炼伪标签，同时在记忆库中保存各域模型状态，按特征相似度恢复以缓解灾难性遗忘。在Cityscapes-to-ACDC道路分割与眼底影像分割的实验中，该方法长期适应性能优于主流方法，成果于2026年9月在IJCV刊发。

TPAMI、IJCV是计算机领域公认的国际权威顶刊，均列入中国计算机学会（CCF）A类期刊名录。TPAMI聚焦人工智能与计算机视觉方向，IJCV刊发计算机视觉基础理论相关研究，两份期刊对成果原创性、理论严谨性设置严格评审标准。

胡凯长期从事人工智能、计算机视觉、医学图像处理和遥感影像分析领域的教学和科研工作，在国内外高质量学术期刊和会议发表论文100余篇，指导本科生获第“18届挑战杯”黑科技赛道全国特等奖等国家级、省部级学科竞赛奖励30余项，指导研究生获得湖南省优秀硕士学位论文奖3项、研究生校长奖6项，2023年入选“芙蓉学者奖励计划”青年芙蓉学者，2024年荣获湖南省生物医学工程“青年人才奖”，2025年获IEEE BIBM国际会议最佳论文奖。