高协平教授主持的国家自科基金项目结题评估为“优秀”

国家自然科学基金委员会信息科学部2006年度结题项目评估结果已经公布，我校高协平教授主持完成的项目“子波参数化及自适应子波神经网络研究”评估为“优秀”。

高协平教授课题组在项目研究期内，深入开展了多小波关于紧支、对称、时频局域性能等性质的参数化函数库构造研究；给出了基于有限区域的区间多小波的一般构造方法，首次讨论了区间多小波的平衡性；得到了广泛的一类多小波关于对称性的完全一般性结果；得到了相对特殊但应用背景十分广泛的取样矩阵下的几类非分离小波的参数化构造与性质研究，条件非常简洁；研究了小波神经网络的系统性能全面优化机制，基本建立了面向问题的自适应小波神经网络新系统；提出了几类小波神经网络新模型，其学习效益和泛化能力与已有其它小波神经网络模型相比有极大提高，且收敛速度极快，十分适合复杂系统的适时处理；利用取得的小波参数化成果及提出的新颖小波神经网络模型，开展了一些相关领域的应用研究，如用于图像处理、混沌时间序列及参数可变的混沌系统的预测等。课题组共完成学术论文40多篇，被SCI 收录11 篇次，EI 收录12 篇次，ISTP 收录8 篇次，其中在学术刊物上发表19 篇，在国际学术会议上报告/发表9 篇，硕士学位论文16 篇。课题成果“小波及小波神经网络的相关理论与应用研究”获2006年度湖南省科技进步二等奖。高协平教授于2005 年入选湖南省121 人才工程首批第一层次人选。

国家自然科学基金项目评审一贯注重“绩效挂钩”原则，强调资助的连续性和绩效性，项目主持人在上一个项目结题被评为“优秀”时，将有利于再次申请项目。

（科技处）