10月17日，第三十八届中国仿真大会在江苏常州开幕，大会以“数智仿真—生态智造”为主题，围绕仿真理论、智能建模及产业应用等开展学术交流。开幕式上颁发2026年中国仿真学会科学技术奖，由人工智能与统计学院谭貌教授牵头完成的项目“电网互动型源荷系统智能仿真优化与调度关键技术及应用”，获2026年度中国仿真学会科学技术奖创新技术一等奖，中国工程院院士、中国仿真学会理事长王自力院士为获奖团队颁奖。项目主要完成人参加大会及颁奖仪式。
中国仿真学会科学技术奖是我国仿真领域最高奖项之一，用于表彰在仿真科学技术研究与应用中作出突出贡献的科研团队。本次奖项共收到来自科研院所、高校及企事业单位共286项，授奖项目74项，其中，创新技术一等奖19项、二等奖20项；自然科学一等奖15项、二等奖20项。
本次获奖项目由我校牵头，联合国防科技大学、上海交通大学、威胜集团有限公司、湖南华菱湘潭钢铁有限公司、湖南能源集团新能源投资有限公司共同完成。我国新型电力系统建设持续推进，为高效消纳新能源、保障电网安全稳定运行，电网对源、荷双侧运行控制提出极高要求。聚合型源荷系统优化运行存在高精度功率预测、多对象有序调控、功率-安全-经济多目标协调等难题，单纯依赖物理平台进行研究存在安全风险高、研发周期长、实施成本高等短板。项目搭建数字仿真环境，围绕系统建模、策略寻优与技术试验开展关键技术攻关，构建了“系统仿真建模—算法仿真测试—算法优化—算法迁移”的智能仿真优化技术体系，并在新能源场站、工业企业及园区等典型场景实现规模化应用。
该成果将人工智能技术与能源电力系统仿真优化相结合，是人工智能与统计学院发挥学科优势、服务产业需求的重要成果。此次获奖进一步展现学院的科研创新实力，为深化校企合作、推动成果转化和提升学科影响力提供支撑。
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